Data Lake
Repositorio central de datos tributarios y externos.
Requiere · Acceso a fuentes, infraestructura y retención.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Documentos de profundización
Capacidad potencialLos anexos describen capacidad potencial y sirven para ilustrar hasta dónde puede llegar la plataforma. Su inclusión no amplía el alcance comprometido del Año 1.
195 de 195 capacidades
Repositorio central de datos tributarios y externos.
Requiere · Acceso a fuentes, infraestructura y retención.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Capa estructurada para reporting y modelos analíticos.
Requiere · Modelos actuales, históricos y reglas.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Base unificada para histórico, BI, streaming e IA.
Requiere · Cómputo y almacenamiento aprobados.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Catálogo corporativo de activos de información.
Requiere · Inventario, propietarios y clasificación.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Maestros unificados de contribuyentes y entidades.
Requiere · Fuentes oficiales y reglas de precedencia.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Perfilado, validación, normalización y deduplicación.
Requiere · Reglas institucionales y datos históricos.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Tecnología, controles, roles y trazabilidad.
Requiere · Comité, responsables y políticas.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Gestión técnica y funcional de metadatos.
Requiere · Documentación y responsables.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Trazabilidad fuente→transformación→indicador/modelo.
Requiere · Acceso a flujos y sistemas origen.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Ingesta continua de eventos y transacciones.
Requiere · APIs, colas, CDC o publicación de eventos.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Despliegue cloud donde política estatal lo permita.
Requiere · Política de nube y residencia del dato.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Despliegue dentro de infraestructura autorizada.
Requiere · Servidores, redes, almacenamiento y ambientes.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Distribución controlada de cargas y servicios.
Requiere · Arquitectura y seguridad aprobadas.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Exposición y consumo seguro de servicios.
Requiere · Políticas de acceso y sistemas autorizados.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Evolución modular sin reemplazo masivo del legacy.
Requiere · APIs y desacoplamiento funcional.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Eventos disparan reglas, alertas y procesos.
Requiere · Disponibilidad de eventos de negocio.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Conectividad con APIs, DB, archivos, colas y servicios.
Requiere · Credenciales, endpoints y responsables.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Hub de intercambio interinstitucional.
Requiere · Convenios, permisos y responsables externos.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Catálogo, versionado, seguridad y monitoreo de APIs.
Requiere · Inventario de servicios y estándares.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Pipelines programados y dependencias automatizadas.
Requiere · Ventanas, SLAs y reglas de carga.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Sincronización incremental de sistemas transaccionales.
Requiere · Acceso técnico a logs/DB o mecanismos equivalentes.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Monitoreo de frescura, volumen, fallos y calidad.
Requiere · SLAs y umbrales de calidad.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Conservación consultable de históricos a gran escala.
Requiere · Políticas de conservación y acceso.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Redundancia, recuperación y operación resiliente.
Requiere · RTO/RPO, infraestructura y pruebas de continuidad.
Plataforma de Datos, Integración e Infraestructura
Scoring dinámico para priorización de fiscalización.
Requiere · Históricos, resultados y criterios de riesgo.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Probabilidad de riesgo/incumplimiento por contribuyente.
Requiere · Variables y eventos objetivo.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Modelos, reglas, anomalías y relaciones.
Requiere · Casos históricos y validación experta.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Forecast por tributo, región y período.
Requiere · Series históricas y variables explicativas.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Relaciones entre personas, empresas y operaciones.
Requiere · Identificadores consistentes y fuentes relacionales.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Identificación de comportamientos atípicos.
Requiere · Histórico suficiente y criterios de revisión.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Clustering y microsegmentos tributarios.
Requiere · Variables integradas y uso definido.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Probabilidad de mora o incumplimiento futuro.
Requiere · Historial de obligaciones y pagos.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Priorización probabilística de casos.
Requiere · Resultados históricos de fiscalización.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Extracción y clasificación de texto tributario.
Requiere · Corpus documental autorizado.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Asistentes, búsqueda, síntesis y agentes controlados.
Requiere · Corpus, permisos, políticas y casos de uso.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Extracción estructurada de formularios y expedientes.
Requiere · Documentos representativos y reglas.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Análisis de imágenes en casos aduaneros/documentales.
Requiere · Imágenes, etiquetas y caso de negocio.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Modelos predictivos con variables objetivo.
Requiere · Datos etiquetados.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Clustering y anomalías sin etiquetas.
Requiere · Históricos consistentes.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
Casos complejos de texto, imagen o patrones.
Requiere · Volumen, cómputo y justificación.
Inteligencia Artificial, Machine Learning y Automatización
25 · Anexos
ComprometidoLos siguientes anexos forman parte del marco de referencia de la propuesta y amplían los aspectos tecnológicos, analíticos, estratégicos y de gobierno sin sobrecargar el cuerpo principal:
| Anexo | Documento | Propósito |
|---|---|---|
| A | Matriz de 195+ Capacidades Tecnológicas | Detalla las capacidades potenciales, su viabilidad con SIDIS y los habilitadores requeridos del SENIAT. |
| B | Catálogo de 300 Indicadores Inteligentes | Biblioteca evolutiva de indicadores, analítica y modelos a incorporar progresivamente según prioridad, datos y alcance. |
| C | Tax Administration 3.0 | Contexto internacional, referencias reales y visión de evolución de la administración tributaria. |
| D | Recomendaciones para el Comité Ejecutivo | Prioridades de los primeros 90 días, acuerdos interinstitucionales, infraestructura, permisos, datos, gobierno y gestión del cambio. |